为何长期性天气预告准确度不高

每晚观看央视或是卫视台的天气预告，坚信这早已变成很多人的日常。而说白了天气预告，实际上便是对将来的天气状况做一个预测分析，分成短期内、中后期和长期性天气预告三种。而一般来讲，周期时间越长准确度就越很有可能降低，为何长期性天气预告准确度不高。

天气预告是预测分析几日内的天气状况。传统式天气预告创建在半工作经验、半基础理论的基本上，因此 出现偏差的原因也较为大。如今，由于有气象云图的协助，三天以内的天气预告早已非常精确，很多人早已习惯每日听天气预告，便于依据天气情况决策各种各样主题活动的分配。

为何气温能气象预报？
气温与大家日常生活息息相关，积极主动掌握气温已变成大家日常生活的一部分。俗话说得好“人有旦夕祸福”，狂风暴雨难以意料的，那为何气温还能气象预报呢？

实际上，天气变化是有规律性的。天气预告便是运用气候材料，应用气象学的基本原理和方式，依据天气形势，对将来一定阶段内的气温作出预测分析。

天气预告古来有之。古时候劳动者根据对气温的长期性观查和工作经验累积，汇总出很多相关天气的谚语。典型性的“朝霞不出门，晚霞行千里”便是一种天气预告。但是，俗语全是创建在工作经验基本以上的，因此 還是有局限的，乃至一些是不正确的。

现在的天气气象预报由气象局制做并向社会发展发布。现阶段，公布天气预告的方式关键有电视机、互联网技术、报刊、手机信息、手机微信等。

预报天气的关键专用工具是天气图。天气图上面有天气系统的运动规律，气候工作人员由此对将来天气情况作出预测分析。此外，气候工作人员也要科学研究气象云图，并融合本地特性及其工作经验等来调整预测分析結果。

就时效性的长度，现如今的天气预告一般分三种：短期内天气预告三天内；中后期天气预告九天；长期性天气预告半个月或之上。在中华央视每日播放视频的主要是短期内天气预告。

为何长期性天气预告准确度不高？
假如留意天气预告时效性得话，大家会发觉一般听见的大多数是12小时气象预报和24小时气象预报。此外，还会继续听见两天气象预报和三天气象预报，但非常少听见更长时效性的天气预告。

实际上，气象局也制做中后期和长期性天气预告。针对群众来讲，短期内天气预告已足够了，但更关键的缘故是中后期和长期性天气预告的准确度要比短期内天气预告差许多 。国际性上，10天之内的天气预告现阶段已具备一定水平的准确度，但两星期之上的预测分析，即长期性天气预告，具备非常大的可变性。

这是由于，混沌现象是天气系统中的普遍存在，它主要表现为可预测性系统软件中的一种本质偶然性。它的外在主要表现与纯碎的任意健身运动很类似，即不能预测分析。混沌系统对不大的初值变化或振荡具备较强的敏感度，不管多小的振荡，长期之后都是会使系统软件完全偏移原先的演变方位。

天气系统所具备的这类特点最开始是由美国麻省理工学院天文学专家教授洛伦兹发觉的。洛伦兹一直利用计算机仿真模拟气温全过程，为此来开展气温标值气象预报实验。1961年的一天，为了更好地方便，他把原先小数位后保存了6位的原始数据信息，仅用了3位数据信息来替代开展测算。

当他喝过杯现磨咖啡回家看結果时，却大吃完一惊，一开始的数值与前一次数值相距并不大，但越往后数值相距越大，以致到之后已相距十万八千里。查验了测算中的每一个关键点后发觉，原始数据信息上的细微差别在预估中会持续积累，并以很快的速率提高，最终导致极大的差别。

1963年，洛伦兹把这一结果描述为知名的“蝴蝶效应”，即“非洲地区亚马逊热带丛林中的一只蝴蝶有时候扇动翅膀两下羽翼，很可能两个星期后在国外弗吉尼亚州造成一场沙尘暴。”由此可见，对长期性气温全过程是无法作出精确气象预报的。